《表3 测试样本点数目统计》

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《结合mRMR选择和IFCM聚类的遥感影像分类算法》


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在原始影像中随机选取1000个样本点,将样本点映射到分类结果中,通过人工解译构造混淆矩阵,依据混淆矩阵计算生产者精度(PA)、用户精度(UA)、Kappa系数等来比较分析。样本分布如图2所示。分别对上文所述分类方法中,地物分类的正确样本数和错误样本数进行统计,取10次统计的平均数作为最终数据,统计结果见表3。