《表5 酒店评论热度 (前14名)》
从酒店评论数据中,以省份信息作为分类对酒店评论数量进行统计,并按评论热度进行排序,得到结果如表5所示。
图表编号 | XD0028412600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.01.20 |
作者 | 彭涛、刘小安、刘畅、孙连英、刘宇 |
绘制单位 | 北京联合大学机器人学院、北京联合大学智慧城市学院、北京联合大学机器人学院、北京联合大学城市轨道交通与物流学院、北京联合大学旅游学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
从酒店评论数据中,以省份信息作为分类对酒店评论数量进行统计,并按评论热度进行排序,得到结果如表5所示。
图表编号 | XD0028412600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.20 |
作者 | 彭涛、刘小安、刘畅、孙连英、刘宇 |
绘制单位 | 北京联合大学机器人学院、北京联合大学智慧城市学院、北京联合大学机器人学院、北京联合大学城市轨道交通与物流学院、北京联合大学旅游学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |