《表3 信号特征量：基于切削力信号-几何信息-工艺信息的铣削加工刀具状态实时辨识》

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《基于切削力信号-几何信息-工艺信息的铣削加工刀具状态实时辨识》

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本文在LABVIEW平台上开发基于切削力信号、几何信息、工艺信息的铣削加工刀具状态实时辨识系统，通过LABVIEW以4000Hz的频率采集加工过程中的切削力信号。对1s内采集的数据进行时域分析和小波分析，得到切削力信号在每一秒内的均值、方差、均方值、峭度系数以及小波分解重构后的均方值和方差，表3所示为部分信号特征量。通过MATLAB和LABVIEW混合编程，将训练的好的神经网络中权值等参数输入到Labview监测平台中，并构建包含上述特征量、加工工艺信息、零件几何信息的输入向量，输入神经网络模型中，实现刀具状态的实时辨识。