《表2 旋转前后公因子的特征值和贡献率》

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《区域专利密集型产业知识产权运营效率比较分析》

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各个产业的规模、发展水平差异比较大，难以对众多指标逐个进行比较分析，并且不同指标反映的信息也可能存在重叠，因此本文使用SPSS软件中的因子分析法来降维，并提取综合因子[12]。根据特征值大于1的标准，本文使用SPSS软件中的主成分分析方法从26个基础数据中一共提取出3个公因子，见表1。公因子的累积贡献率达到了94.339%，3个公因子分别反映了总体26个数据信息的50.659%、27.448%及16.231%的信息，具有良好的代表性，见表2。从表1可以看到，因子F1在企业办研发机构博士硕士、企业办研发机构经费支出、有效发明专利等指标上载荷最大，反映出各个产业的主要投入指标，包括人员、经费、设备等。因子F2在企业数、有R&D机构的企业数、有R&D活动的企业数等指标上载荷最大。因子F3在资产总计、技术获取和技术改造、主营业务收入、利润总额等指标上载荷最大。