《表2 2014—2016年各行政区的PM2.5平均浓度和人口加权PM2.5平均浓度Table 2 Average annual PM2.5 concentration and population

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《基于多源数据的北京地区PM_(2.5)暴露风险评估》

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从各区县的PM2.5平均浓度和人口加权平均浓度比较结果（表2）可以看出，除西城区PM2.5平均浓度与人口加权PM2.5浓度差异很小，可以忽略不计外，其余区县二者均有一定的差异，其中东城区的差值最大。如东城区2014年PM2.5年均浓度为8 9.9 1μg/m3，而人口加权P M2.5年均浓度高出33.64%，达到120.16μg/m3，说明东城区存在比较突出的人口集中在PM2.5高浓度区域的现象。其余区县的PM2.5年均浓度与人口加权PM2.5平均浓度相差不大。朝阳、大兴、通州和门头沟的人口加权PM2.5年均浓度小于PM2.5年均浓度。这些区县的相同点是人口大多集聚在PM2.5相对较低的区域，因此，在计算人口加权PM2.5年均浓度时，得到的数值会小于PM2.5浓度值。以门头沟为例，2014年门头沟的高污染区主要在门头沟的南部，而人口密集区分布在东部，高污染区的人口密度相对较低。因此，2014年门头沟的人口加权PM2.5年均浓度比PM2.5浓度低1.02%。另外，石景山、通州、大兴、平谷和密云的PM2.5浓度和人口加权PM2.5浓度之间的差异度逐年增加，说明这些区域中人口较密集地区的PM2.5浓度下降幅度没有人口稀疏地区大。