《表5 气阀故障分类识别率》
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《基于VMD和MF-DFA的往复压缩机气阀故障特征提取方法》
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针对往复压缩机气阀正常状态、阀片断裂、阀片缺口和阀少弹簧4种状态信号构建故障特征向量集。每种状态通过上述基于VMD和MF-DFA的故障特征提取方法,提取出150组特征向量,随机选取100组作为训练集,50组作为测试集,输入到ELM中进行训练和测试。为验证上述方法的优越性,分别将特征向量输入到SVM与ELM中进行训练与测试,其中以径向基函数作为核函数的SVM中惩罚参数C与核参数g设为1.85与3.57。两种算法的测试样本分类结果见表5。
图表编号 | XD0025101700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.10 |
作者 | 王金东、李颖、赵海洋、欧凌非、夏法锋 |
绘制单位 | 东北石油大学机械科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |