《表1 测试函数和数值结果Tab.1 Test problem and numerical results》
为更直观地反映出这2个算法的性能差异,采用文献[23]提出的比较方法,根据表1的数值结果,分别作出算法1和算法2的4类目标性能比较图,详见图1-图4。根据图1-图4性能比较综合分析,对给定的35个测试问题,算法1在迭代次数、目标函数值、迭代时间及函数梯度值的总计算次数等方面,其效率和稳定性都优于算法2。所以,算法1是有效的,是对传统三项PRP共轭梯度的一种改进。
图表编号 | XD0024261200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.12.01 |
作者 | 王松华、黎勇、吴加其、陆乃畅 |
绘制单位 | 百色学院数学与统计学院、百色学院数学与统计学院、广西大学数学与信息科学学院、密西根大学安娜堡分校 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |