《表7 中国海外耕地投资发展的影响因素回归结果》

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《中国海外耕地投资发展的时空格局演变与影响因素》

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注：*、**和***分别表示在10%、5%和1%水平下显著。

从空间依赖性检验结果可以看出，LM(lag）检验较LM(error）检验更加显著，R-LM(lag）检验也较R-LM(error）检验更加显著，根据Anselin提出的判别标准，我们可以认定SLM模型更适合分析中国海外耕地投资发展的影响因素（表6）。综上，论文采用3种模型对中国海外耕地投资发展的影响因素进行了识别，回归结果如表7所示。