《表5 互联网寡头和风险资本对互联网企业获取风险投资的影响》
首先,利用OLS方法估算模型(1),分别对不加入控制变量和加入控制变量的模型依次回归,回归结果详见表5第(1)列和第(2)列。从两列估计结果可以发现,不论是否加入控制变量,核心解释变量Int_top的回归系数均在1%水平下显著为正,说明一个地区大型互联网企业数量越多,即互联网产业发展水平越高,风险资本在本地区投资互联网企业的规模越大,初步验证了假设H1。另外一个核心解释变量VC的系数在1%水平下显著为正,表明一个地区风险资本规模越大,本地区互联网创业企业越容易获得风险投资,假设H2得到初步验证。对于控制变量,教育水平(Edu)的系数在5%水平下显著为正,表明一个地区劳动者受教育水平越高,该地区互联网企业更容易获得风险投资;人力成本(Labor)的系数在1%水平下显著为负,说明人力成本的提高在一定程度上会阻碍风险投资的进入;经济增长(GDP)、产业结构(Indus)、创新水平(Innova)、政府支出(Gov)的影响均不显著。从模型回归的拟合优度来看,列(1)未加入控制变量的回归结果中R2达到了96.76%,表明Int_top和VC两个变量已经可以在很大程度上有效地解释被解释变量Y。
图表编号 | XD00229330800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.10 |
作者 | 王亮、靳振忠 |
绘制单位 | 南京大学经济学院、国泰君安投资管理股份有限公司、南京审计大学政府审计学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |