《表6 隧道涌水量的R/S分析结果》

《表6 隧道涌水量的R/S分析结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于优化组合模型及重标极差法的岩溶隧道涌水量预测研究》


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为验证前述预测结果的准确性,利用R/S分析判断隧道涌水量序列的发展趋势,同时,引入CM统计量对评价序列的相关性进行评价,CM统计量可相关性评价判据为:当CM>0时,评价序列具正相关;反之,评价序列具负相关。通过计算得到其分析结果如表6所示,隧道涌水量序列的Hurst指数为0.728,大于0.5,且置信区间也大于0.5,说明该序列具有正向持续性,即涌水量序列的发展趋势与当前趋势相同,且隧道目前的涌水量趋势趋于减小,进而得出隧道涌水量的发展趋势也趋于减小。同时,隧道涌水量序列的统计参量CM为36.38%,得出该序列呈正向相关性,且拟合度趋近于1,误差平方和(the sum of squares due to error,SSE)也较小,说明拟合效果较优,所得相关参数的可信度较高。