《表2 不同变量与加入汽车共享选择相关性分析》

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《基于Logit模型衡阳市居民关于共享汽车加入意愿的影响因素分析》

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影响模型Logit的特征变量需要从表1中变量进行筛选。采用混合逐步选择法，通常取显著性水平为0.05，但考虑到Logit模型并不是线性模型。所以取以95%为置信区间删除某些不显著的特征变量是不可取的。故本文取显著性水平0.3，当p<0.3时，表明解释变量对被解释变量有显著影响。各种取值的占比及相对关系与实际情况较为吻合，可见所选样本具有良好的代表性。计算发现，年龄、收入、出行距离、驾车年龄、是否拥有私家车、环保性、舒适性、便利性等10个变量与出行者使用共享汽车出行意愿显著相关。而性别、职业、购车计划对被调查者选择共享汽车的意愿影响较弱。在建立模型之前将其提前筛除，有助于提高模型估计结果的准确性。