《表3 业扩报装各风险模式风险评估结果》

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《基于FMEA分析的电力企业营销业务风险管理研究》

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对发生频度，本文采用各风险模式2018年全年的历史发生次数统计值，根据式（2）和（3）量化。可探测度与营销稽查管理体系特别是考核体系的健全性、稽查人员的的认知、业务能力和责任意识、以及营销稽查管理信息化技术的应用水平相关，较难量化且随机性较强。由于可探测度越低，风险度越大，这里认为能通过当前广西电网营销信息管理系统数据分析进行自动识别的风险模式可探测度为6级，其余为4级。该系统目前可根据抄核异常规则自动筛选疑似异常数据，此外，当系统中部分重要业扩参数变更时，可对异常数据发出告警，提示进行人工复核。例如，某用户在电费复核时，营销系统分散复核模块发出“大工业计费参数异常”告警，经营销稽查人员核查用电客户信息，发现该户主表为大工业用电，子表计量点13为充电站照明用电，应执行1-10 k V非工业电价。但该计量点分时计费标志错误设置为“是”，因1-10 k V非工业电价为非分时电价，导致营销系统无法识别正确计算电费，最终系统计算得到的应收电费为0元，触发异常规则。又比如，系统自动核查发现，某饮食店用户现场装有电能表用电，但在营销系统及实体档案中查找不到该客户的报装资料，电能表处于库存待装状态。经查证，该供电所在客户已申请报装，但没有完成业扩报装相关环节时就装表接电，用户用电时上报用电量数据，触发异常规则，故触发系统异常报警。综上，该案例的3指标评估情况见表3。