《表4 农地流转决策比例：基于MAS模型的农户农地流转行为决策过程、机理与模拟研究——以安徽省为例》

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《基于MAS模型的农户农地流转行为决策过程、机理与模拟研究——以安徽省为例》

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说明:由于农户数量较多，仅罗列15个农户决策值及全体被调研农户的平均值。

根据农户农地流转行为决策模型量化农户Agent的综合感知度、上一周期的经营效益以及计算农户Agent的最终决策值（表4）。（1）将所有农户的决策平均值转化为选择流转方式的人数，预测2016年被调研农户中转入户、转出户与未流转户的人数之比为0.54∶0.36∶0.10，转入户增加42%，转出户减少29%，未流转户减少13%。由此推断2016年被调研农户中的转出户和未流转户将部分转化为转入户从事农业生产，与该年安徽省农村劳动力“回流”现象相符。2016年被调研农户中转入户、转出户与未流转户的人数之比为0.50∶0.39∶0.11，与预测值大致相同，说明农户农地流转决策机理假设正确。（2）农户农地流转决策由自身对内、外部环境的感知以及上周期经营效果决定，而感知度及上一周期经营效益对不同类型流转户的作用程度不同。对于转入户而言，感知度的作用程度大于上一周期经营效益，影响系数分别为0.749，0.250，说明在转入户流转意愿形成过程中，农户基于自身主、客观条件的判断占主导作用，上一周期经营效益起辅助决策作用；对于转出户和未流转户而言，上一周期经营效益的作用程度大于感知度，影响系数分别为0.795，0.205，0.954，0.045，说明在转出户和未流转户意愿形成过程中，农户基于农地流转给自身带来的收益的判断占主导作用，对内、外部环境的感知起辅助决策作用。（3）据统计，2015年粮食作物和经济作物的价格偏高（早籼稻、中晚籼稻、粳稻粮保价分别为0.675，0.690，0.775元/kg，为2004—2015年最高价格，经济作物单价也略有上升），若次年价格不下降则转入农地收入大概率增加。根据前景理论，以转入农地前景盈利、不流转或转出农地前景相对亏损为参照点，各类型农户面对风险会做出不同的农地流转决策。转入户因自身丰富的种植经验、先进的农业机械和高收入转出户因稳定的高薪资心理偏向保守，根据前景理论中的确定效应，二者不会转变职业类型；未流转户和低收入转出户相较于高额的农地转入心理预期是“损失”的，根据前景理论中的反射效应，二者为了规避这种心理落差，大概率转入农地从事农业生产。综上所述，在前景理论的指导下，2016年度被调研农户中转出户将部分转化为转入户或者未流转户从事农业生产，与实证分析结果及现实情况一致。