《表3 Hilbert边际谱能量》

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《基于改进HHT和SVM的滚动轴承故障状态识别》

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用人工鱼群算法（AFSA）和粒子群算法（PSO）与GA优化SVM参数进行对比。输入相同的特征样本，IMF分量的Hilbert边际谱能量，各算法初始种群数都为20，最大迭代次数为200。将上述处理好的训练集和测试集输入构造好的模型，进行结果分析，如表3所示。（其中：POM-SVM参数优化方法；RT-运行时间（s)；SR-识别率）。