《表5 Bi-LSTM+CRF方法的术语抽取效果》

《表5 Bi-LSTM+CRF方法的术语抽取效果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《学术文献术语抽取方案比较研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

Bi-LSTM+CRF模型由Python编程(基于TensorFlow架构)实现,实验采用80个epochs在深度学习模型上进行训练,Batch-size为64,Dropout率为0.5,LSTM大小设为100。实验结果见表5。