《表1 复杂性科学领域关键词聚类构成》
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《科学知识图谱视角下国内复杂性科学研究现状、热点与前沿分析》
经过聚类计算后形成了图10的聚类图谱结构。聚类号数字越小,聚类中包含的关键词越多。平均轮廓值(silhouette,简称S值)用来衡量网络同质性,S值>0.7聚类结果具有高信度,S值>0.5聚类结果是合理的。如表1所示,主要含有9个聚类,分别为:证券交易市场仿真、高职院校、基因组学、高科技企业、模拟仿真、量子力学、本质特征、仿真平台、大数据。这些聚类反映了当前我国复杂性科学的研究热点领域。
图表编号 | XD00212996200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 李钊 |
绘制单位 | 中山大学信息管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |