《表1 复杂性科学领域关键词聚类构成》

《表1 复杂性科学领域关键词聚类构成》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《科学知识图谱视角下国内复杂性科学研究现状、热点与前沿分析》


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经过聚类计算后形成了图10的聚类图谱结构。聚类号数字越小,聚类中包含的关键词越多。平均轮廓值(silhouette,简称S值)用来衡量网络同质性,S值>0.7聚类结果具有高信度,S值>0.5聚类结果是合理的。如表1所示,主要含有9个聚类,分别为:证券交易市场仿真、高职院校、基因组学、高科技企业、模拟仿真、量子力学、本质特征、仿真平台、大数据。这些聚类反映了当前我国复杂性科学的研究热点领域。