《表3 水稻梯田水稻供给研究及水稻产量的影响因素》

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《全球水稻梯田生态系统服务研究进展》

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已开展的水稻梯田供给服务研究主要是水稻产量的影响因子及不同情境下的模拟预测分析（表3）。影响因素包括环境和人为因素，如气候和土地利用变化、海拔、降水、土壤侵蚀等自然因素以及每户的投资、肥料的使用量、选址、耕作实践等社会因素的影响，模拟方法包括动态全球植被水文模型（dynamic global vegetation and hydrology model，DGVM）（Langerwisch et al.，2018）、贝叶斯信念网络（Bayesian Belief Networks，BBN）（Dang et al.，2018a）、混合型神经模糊推理系统（hybrid neuralfuzzy inference system，Hy FIS）（Dang et al.，2019）等。Dang等（2018a）在越南北部湾沙巴（Sapa）地区研究发现通过优化选址、耕作实践可提高水稻产量，肥料投入也可提高水稻产量，但高于阈值则适得其反。Dang等（2019）通过对越南沙巴（Sapa）地区的水稻适宜种植区制图发现，盆地、河流和溪流沿岸具有非常高的水稻种植潜力，侵蚀易发地、陡峭或高海拔地区大多都是水稻低产区，建议农业种植活动不应扩展到山区的上游地区。模拟预测发现:在菲律宾和越南的7个研究区，到2099年气候和土地利用的整体变化使水稻生产的损失量大约在20%～40%（Langerwisch et al.，2018）。