《表1 不同方案下的优化结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于FloPy和NSGA-Ⅲ的地下水模拟优化模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

多目标优化问题的最优解通常称为Pareto最优解，最优解集合为Pareto前沿（非支配解集），决策者可根据经验及不同目标的重要性，从中选择一个较满意的非劣解作为最终的决策方案。最终求解获得的Pareto前沿见图4。由图4可看出，理想算例的Pareto前沿呈下凹状，分布平滑，连续性强，反映出NSGA-Ⅲ算法具有高效的Pareto前沿搜索的能力。随着抽水井抽水流量的增加，研究区地下水的平均降深也在增加，两个目标相互矛盾。现选择Pareto前沿上的3个典型方案进行对比分析，结果见表1。其中，方案1为在满足研究区最低抽水流量时，地下水位降深最小；方案3为在满足开采井所在单元格地下水位最大降深约束下最大的开采量；方案2介于方案1与方案3之间。图5中Pareto前沿曲线中存在拐点（方案2处），在拐点两侧若增加相同抽水流量，拐点左侧地下水降深将低于右侧降深。当开采流量小于34 894m3/d时，流量增大，地下水降深幅度较小；当开采流量大于34 894 m3/d时，流量增大，地下水降深幅度较大。因此，若决策者倾向于增加开采量，则建议选择方案3；若决策者侧重于地下水保护，可选择方案1；若考虑增加流量的同时，尽量减少降深幅度，则选择方案2。3个方案对应的地下水位见图5。