《表2 中国城市人口规模的绝对β收敛检验结果》

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《中国城市人口规模的区域差异与收敛性分析》

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注：***、**、*分别代表在1%、5%、10%的水平上显著，该表仅展示模型主要变量的估计结果。

为保证模型结果的稳健性，本文分别使用Pooled OLS模型和空间计量模型对不同层面和区域城市人口规模的绝对β收敛进行检验，结果如表2所示。通过对比两种模型检验结果可以发现采用空间计量模型或固定效应OLS模型的拟合优度要明显高于普通的Pooled OLS模型，因而选择前者进行分析。在全国城市层面，全国、东部和西部城市均选择了相应的空间计量模型，而中部和东北城市的收敛性计量模型均未通过（Robust)LM检验，故采用传统收敛模型。具体来看，全国城市的空间回归系数ρ大于零且在统计上满足1%的显著性水平，表明全国城市人口规模存在显著为正的空间相关性，城市人口规模的空间项θ为正值且在统计上满足1%的显著性水平，表明周边城市人口规模增长速度对本地城市人口规模增加具有显著的促进作用，即空间外溢是促进城市人口规模增长速度的一个重要因素；东部城市的空间误差系数λ大于零且在统计上显著，表明东部城市人口规模也存在显著为正的空间相关性；西部城市的空间回归系数ρ为正值且在统计上显著，表明西部城市人口规模也存在显著为正的空间相关性。所有模型中城市人口规模的回归系数β均小于零且在统计上显著，表明中国城市人口规模的增长率与初始人口规模呈现负相关，即城市人口规模存在绝对β收敛趋势。从收敛速度看，全国城市人口规模的收敛速度为3.31%。四大区域中，东北城市的收敛速度最快，为3.86%；此后依次分别是东部、西部和中部城市，其收敛速度分别为3.73%、3.41%和3.17%。