《表2 不同检测器在教师场景的测试结果》
教师场景较为简单,主要针对教师的授课、板书、坐下三类行为进行检测,使用不同框架行对教师数据进行训练,实验结果对比如表2所示,在使用Faster R-CNN框架时(最大边限制为600px),以快速轻量化的MoblieNet[18]作为主干网络,模型速度有些许提升但性能下降严重,以ResNet50[19]作为基础网络能够有94%检测精准度,但是速度较慢,约为每秒4张。实验对比得,以ResNet50为主干网络的SSD300可以在取得很好效果的同时速度最快,每秒帧数(FPS)为42,精准度达到了93%,检测结果如图4所示。
图表编号 | XD00207365100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 张冰雪、刘树潜、熊振海、侯龙锋 |
绘制单位 | 上海理工大学、上海理工大学、国防大学、上海理工大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |