《表5：年度分组回归分析结果》

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《中国城市居民的互联网使用与政治参与 基于介入方式与信息消费的类型学分析》

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注：***p<0.001，**p<0.01，*p<0.05，括号内为标准误。

由于模型3、4的调整R2均小于模型1、2，因此相较于常规政治参与，我们更难在既有理论框架下对非常规政治参与进行解释。但本研究的目的在于比较4种互联网使用类型对政治参与的影响差异，而非构建一个理想的预测模型，所以在对这一部分的分析中，笔者同样列出2015年和2018年数据的分组回归结果作为辅助性分析。2如表5所示，当因变量为常规政治参与时，4个主要解释变量回归系数的显著性在两个年度基本相同，除“集体介入—社会导向”型互联网使用模式的回归系数在两个年度均显著外，其余3个主要解释变量的回归系数在各年度均不显著。这一单截面回归分析结果与表4模型2的混合截面数据分析结果基本相同。与此类似，当因变量为非常规政治参与时，主要解释变量中仅“集体介入—社会导向”型互联网使用模式的回归系数在两个年度均显著，该结果与表4模型4的混合截面数据分析结果基本保持一致。因此，后续我们将在针对这些影响关系的广义倾向值匹配分析中集中展示混合截面数据的分析结果。