《表6 塑性阶段声信号的时频熵特征》

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《基于时频熵特征的2.25Cr-1Mo损伤开裂声发射识别方法研究》

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采用SVM对不同阶段声发射信号提取的时频熵特征进行识别。为了保证分类器具有较好的推广能力，采用交叉验证法，5折样本训练法，即把样本分成5份，在每份上训练，在其他份上测试。识别结果如图5所示:识别精度为96.7%，30个样本中只有1个识别错误，第2类1个样本被识别为第1类。表明采用时频熵作为声发射信号特征向量，以支持向量机作为识别分类器的损伤开裂识别方法具有较高的准确度。