《表3 三类产业的回归结果》
注:“***”、“**”、“*”分别表示在1%、5%、10%水平显著;括号中为t值。
不同行业对技术提升的效应不同,金融发展对不同行业的作用也会使其对出口复杂度的影响出现差异。为研究不同金融发展对行业出口复杂度的差异化影响,根据唐玲(2009)的方法将26个行业分为劳动密集型、资本密集型和技术密集型三类(1),进行OLS回归和静态面板回归。使用这两种方法的原因是已有计量理论提出在回归中,当条件独立假设成立时,条件期望函数可以描述变量因果关系,如果条件期望函数线性,OLS结果是条件期望函数的真实结果;如果其非线性,OLS结果是最小均方误下对条件期望函数的线性近似,因此OLS法通常是回归的最优选择。同时,动态面板是基于大样本性质的方法,其前提是扰动项自相关,本文在分行业回归时将原样本分为三类,每类行业样本减少导致扰动项自相关性不再明显,因此选用静态面板估计。结果如表3所示。
图表编号 | XD0020522200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.02.12 |
作者 | 刘威、杜雪利、李炳 |
绘制单位 | 中国人民银行 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |