《表3 高尿酸血症与血脂异常关联性的多因素Logistic回归分析》
由于性别、民族与血脂异常之间存在交互作用,故按性别、民族分层后构建Logistic回归模型。以是否患有高尿酸血症为应变量(0=否,1=是),模型4以TC、TG、HDL-C、LDL-C为自变量,模型5在模型4的基础上调整年龄、腰围和BMI,模型6在模型4的基础上调整年龄、腰围、BMI、吸烟和饮酒,进行多因素Logistic回归分析(采用前进法,α入=0.05,α出=0.10)。结果显示,模型4中,汉族体检人群TG异常、HDL-C异常,少数民族男性TG异常与高尿酸血症均存在统计学关联;模型5中,汉族男性TC异常、TG异常、HDL-C异常,少数民族男性TG异常,汉族女性TG异常、HDL-C异常均与高尿酸血症存在统计学关联;模型6中,汉族男性TC异常、TG异常、HDL-C异常,汉族女性TG异常、HDL-C异常均与高尿酸血症存在统计学关联。见表3。与模型4相比,模型5和模型6的AUC值均提高(P<0.05);模型5和模型6的AUC值差异无统计学意义(P>0.05)。见表4。
图表编号 | XD00203274700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.10 |
作者 | 张燕、刘亚洁、杨雷、加依娜·拉兹别克、李德洋、曹明芹 |
绘制单位 | 新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室、新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室、新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室、新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室、新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 |
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