《表3 高尿酸血症与血脂异常关联性的多因素Logistic回归分析》

《表3 高尿酸血症与血脂异常关联性的多因素Logistic回归分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《乌鲁木齐市成年人血脂异常与高尿酸血症的关联研究》


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由于性别、民族与血脂异常之间存在交互作用,故按性别、民族分层后构建Logistic回归模型。以是否患有高尿酸血症为应变量(0=否,1=是),模型4以TC、TG、HDL-C、LDL-C为自变量,模型5在模型4的基础上调整年龄、腰围和BMI,模型6在模型4的基础上调整年龄、腰围、BMI、吸烟和饮酒,进行多因素Logistic回归分析(采用前进法,α入=0.05,α出=0.10)。结果显示,模型4中,汉族体检人群TG异常、HDL-C异常,少数民族男性TG异常与高尿酸血症均存在统计学关联;模型5中,汉族男性TC异常、TG异常、HDL-C异常,少数民族男性TG异常,汉族女性TG异常、HDL-C异常均与高尿酸血症存在统计学关联;模型6中,汉族男性TC异常、TG异常、HDL-C异常,汉族女性TG异常、HDL-C异常均与高尿酸血症存在统计学关联。见表3。与模型4相比,模型5和模型6的AUC值均提高(P<0.05);模型5和模型6的AUC值差异无统计学意义(P>0.05)。见表4。