《表2 多源传感器编队目标投票关联矩阵》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于拓扑结构的多元特征航迹关联算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在传感器公共探测区域，模拟传感器1和传感器2跟踪若干编队目标，多源传感器编队目标航迹分布如图7所示。其中，P7和P8为编队目标真实航迹，P1007和P1008、P2007和P2008分别为传感器1、传感器2的目标航迹。图8给出了不同扫描周期时刻编队目标间的欧式距离。当传感器存在空间误差或者空间误差估计准确性较差时，最近邻航迹关联算法易将P1007目标与P2008目标关联融合，P1008目标和P2007目标分别形成孤立的新目标，导致系统出现错误的目标态势信息。表2给出了采用基于拓扑结构的多元特征航迹关联算法得到的编队目标投票矩阵，根据投票结果对目标关联分配后，P1007和P2007、P1008和P2008目标关联正确，表明该算法可提高编队目标关联的正确性，并可有效提升系统性能。