《表3 稳健性检验之改变代理变量》

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《贸易伙伴的贸易合规成本对中国外贸的影响》


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注:1.括号上方的数值为变量的估计系数;2.括号中的数值为对应系数的稳健标准误;3.*、**和***分别表示估计系数在10%、5%和1%的显著性水平下显著;4.R2_Adjusted表示调整后的判定系数,F表示模型整体显著性F检验的F值,N表示回归中使用到的样本数。

针对测度误差的问题,本文基于基准回归的模型,以通关时间、单证时间、通关和单证时间作为核心解释变量,依次作为通关费用、单证费用、通关和单证费用的代理变量,重新做OLS回归得到表3的结果。针对遗漏重要变量的问题,本文基于基准回归的模型,加入外汇储备、工业品需求和物流水平等变量作为控制变量,依次使用总储备占GDP比重、制造业进口占商品进口的百分比和物流绩效指数来刻画,重新做OLS回归得到表4的结果。针对测度误差和遗漏重要变量的问题,同时为避免使用单一OLS回归估计得到特定结果的情况,以口岸周转时间作为贸易合规成本的工具变量;基于基准线性回归模型,以进口为被解释变量,并以进口通关与单证的费用、时间为解释变量,做2SLS回归得到表5中的模型1和模型2;以出口为被解释变量,并以出口通关与单证的费用、时间为解释变量,做2SLS回归得到表5中的模型3和模型4;为控制篇幅,2SLS回归估计仅仅展示第二阶段的回归结果。注意到表5中的模型1存在弱工具变量问题,无法据此得到有效的统计推断,故而该结果仅供参考。最后,考虑到国际贸易是一个具有惯性的持续性经济行为,当年的贸易量与上年贸易量密切相关(即在上年的贸易量的基础上增减),故而基于基准回归的模型,在模型中增加进口和出口的滞后1阶项(即lag.进口和lag.出口)作为解释变量,以充分考量进出口贸易的动态效应,据此使用广义矩估计得到表6的动态面板估计结果。