《表3 测序质控结果：高速列车轮对多目标选配方法研究》

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《高速列车轮对多目标选配方法研究》

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为了验证第3节中提出的方法的有效性，选取CRH2的轮对作为研究对象，选择一定数量的车轴、车轮与制动盘进行优化计算。根据第2节中轮对选配问题数学模型的描述，按照第3节中的改进粒子群算法流程进行计算。在规定范围内随机生成的部分零件参数数据，如表1～表3所示。根据选配过程中三个要素的重要程度，设定综合目标函数中权重值分别为a=0.1，b=0.6，c=0.3。改进的粒子群算法中的各项参数值分别为：c1=2.05，c2=2.05，由于问题规模较大，情况复杂，为了达到较为稳定的收敛结果，设定种群规模为100，迭代次数为400。使用python3.6.5编写改进的粒子群程序进行相应的优化计算，在400次迭代之后，结果收敛，得到一套综合最优的选配组合，如表4所示。对应的轮对选配综合目标函数值为0.5814，对应的装配率为100%，零部件质量损失波动值为0.0472，封闭环的质量损失值为0.6820，目标函数值的优化趋势，如图2所示。