《表1 变量描述性统计：基于空间视角的中国制造业OFDI的东道国影响因素实证研究——以“一带一路”沿线国家为例》

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《基于空间视角的中国制造业OFDI的东道国影响因素实证研究——以“一带一路”沿线国家为例》

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注:根据Stata15.0计算整理而得。

据上文分析，本文的解释变量包括国内市场规模，中国与东道国间的地理距离，东道国市场规模、对外开放程度、劳动力总量、资源禀赋和技术水平等。其中，国内市场规模采用中国GDP总量来衡量，数据来源世界银行数据库（WDI）；中国与东道国间的地理距离数据来源CEPII数据库；东道国市场规模采用东道国GDP总量来衡量，数据来源WDI数据库；东道国对外开放程度采用商品出口额占GDP的比重来衡量，数据来源WDI数据库；东道国劳动力总量数据来源WDI数据库；东道国资源禀赋采用自然资源总租金占GDP比重来衡量，该数值越高，代表东道国资源禀赋越高，其中自然资源总租金包括石油租金、天然气租金、煤炭（硬煤和软煤）租金、矿产租金和森林租金，数据来源WDI数据库；东道国技术水平采用高技术产品出口占制造业出口的比重来衡量，该比重越大，代表东道国技术水平越高，数据来源UNCOMTRADE数据库。虚拟变量包括沿线国家是否与我国签订关于“一带一路”的合作备忘录、是否与我国签订投资协定、是否为我国邻国、是否属于WTO、是否属于上海合作组织、是否与我国语言相同等，其中沿线各国从与我国签订关于“一带一路”的合作备忘录的时间算起，之后的年份取值为1，之前的年份取值为0，同样地，沿线各国从与我国签订投资协定的时间算起、从加入WTO的时间算起、从加入上海合作组织的时间算起，之后的年份取值为1，之前的年份取值为0；当沿线各国与我国相邻以及与我国语言相同时，各年份的取值为1，否则取值为0，相关数据来源中国“一带一路”网、WTO网站、商务部网站、UNCTAD网站以及CEPII数据库。为了消除由于量纲不同带来的影响，本文的变量（除虚拟变量外）均为经过对数化处理后的结果，2003-2017年被解释变量、主要解释变量以及虚拟变量的统计性描述如表1所示。