《表1 实验数据的详细信息》
为了验证本文算法的有效性,进行了大量的遥感影像配准实验,并与SIFT算法、SIFT+RANSAC算法和分块SIFT算法进行匹配性能的比较,其中分块SIFT算法[14]中使用RANSAC算法剔除误匹配。本文实验环境:Intel Core I5-4200U 1.60 GHz处理器,8 GB运行内存,64位Win7操作系统,Open CV 3.0.0。本文选取3组不同区域且拍摄时间不同的遥感影像进行配准实验,实验数据详细信息如表1所示,其中基准影像为经人工配准融合后的GF-1多光谱影像(空间分辨率为2 m),如图5所示。
图表编号 | XD00195998200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.01 |
作者 | 张萌生、杨树文、贾鑫、臧丽日 |
绘制单位 | 兰州交通大学测绘与地理信息学院、地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心、甘肃省地理国情监测工程实验室、兰州交通大学测绘与地理信息学院、地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心、甘肃省地理国情监测工程实验室、兰州交通大学测绘与地理信息学院、地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心、甘肃省地理国情监测工程实验室、兰州交通大学测绘与地理信息学院、地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心、甘肃省地理国情监测工程实验室 |
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