《表2 SC1+SC2场景下的人体行为分类结果》

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《基于组合特征和SVM的视频中人体行为识别算法》

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表2～4所示为混合两个不同场景时得到的测试结果．从表中可以看出，对SC3和SC4这两个相对稳定的场景进行混合时行为分类的准确率最高，能实现所有行为95%的识别精度．而对于较复杂场景的混合，识别精度有不同程度的降低．表5为混合所有4个场景时得到的行为分析精度，虽然在不同混合场景中人体行为识别精度有所不同，但比较容易混淆的行为动作相对一致，符合实际观察的规律．对多场景混合测试结果表明，本算法能达到较高的识别精度，能适应较复杂的环境．