《表8 径流状态马尔科夫一步转移概率》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《Logistic回归模型在径流丰枯形势预测上的应用》
马尔科夫法的一步转移概率矩阵见表8,对比两种方法的结果发现,在已知当年径流形势的情况下,来年转丰、平、枯的概率虽有微小差异,但趋势保持一致。如当年为枯时,两种方法得出的来年转枯、转平、转丰的概率趋势均为转平>转枯>转丰,Logistic回归模型转平的概率为0.542 5,较马尔科夫法稍低,但这并不影响结果的判断,表明基于Logistic回归模型进行径流状态预判是可行的。
图表编号 | XD00194211300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 朱燕梅、黄炜斌、陈仕军、马光文 |
绘制单位 | 四川大学水利水电学院、四川大学水力学与山区河流开发保护重点实验室、四川大学水利水电学院、四川大学水力学与山区河流开发保护重点实验室、四川大学水利水电学院、四川大学水力学与山区河流开发保护重点实验室、四川大学商学院、四川大学水利水电学院、四川大学水力学与山区河流开发保护重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |