《表3 河流沉积物重金属的Pearson相关系数》

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《基于APCS-MLR的宝象河沉积物重金属污染源解析》

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注：**在置信度（双测）为0.01时，相关性是显著的。

相关性分析是源解析中的一种基础分析方法，主要用于判断和统计不同变量之间是否具有某种共同变化关系。其中，Pearson相关性分析法作为一种常用方法，通过计算重金属变量间Pearson相关性系数的大小，进而推断重金属变量间的线性相关性，相关性高的重金属之间可能具有相似的污染源或类似的迁移特征[25，26]。相关性分析结果表明（表3)，Zn、Cu与p H呈负相关，说明沉积物酸性越强，对Zn、Cu的吸附作用越弱。结合表2描述性统计分析结果中，Zn、Cu在沉积物重金属含量测试中均严重超出背景值，表明这2种重金属元素最易被宝象河表层沉积物吸附，符合Pearson相关性分析结果。Cr与Zn、Ni、Pb呈极显著正相关（P<0.01），推测它们可能来自相同污染源或具有相似的释放规律；Cu与其余4种金属均不存在显著的相关性，因而推断Cu可能来源于一种单独的污染途径。各金属间的来源占比及相关关系需通过PCA主成分分析进一步验证。