《表3 草海水化学主成分分析》
多元统计分析可以揭示水化学组分之间的内在联系,指示各端元对变量的相对方差贡献率[43]。在草海水化学主成分分析(PCA)过程中,采用方差最大正交旋转法(湖水4次,河水与地下水3次)将因子的最高载荷变量降到最低,使因子载荷值向两极端趋近,最终确定了影响草海湖水的3个主因子,河水与地下水的2个主因子(表3)。分析中KMO系数分别为0.59和0.61,大于0.5;Bartlett球体检验均小于0.01。所有因子的提取率(方差)大于0.6,且旋转后各主因子的特征值大于1,累计方差贡献率大于80%,为此满足运算要求,基本可以代表全部样品。
图表编号 | XD00193162400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.10 |
作者 | 余伟、杨海全、郭建阳、唐续尹、张征、杨永琼 |
绘制单位 | 中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室、贵州师范大学地理与环境科学学院、中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室、中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室、中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室、中国科学院大学、中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室、西安科技大学测绘科学与技术学院、贵州师范大学地理与环境科学学院 |
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