《表3 草海水化学主成分分析》

《表3 草海水化学主成分分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《贵州草海水化学特征及离子来源分析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

多元统计分析可以揭示水化学组分之间的内在联系,指示各端元对变量的相对方差贡献率[43]。在草海水化学主成分分析(PCA)过程中,采用方差最大正交旋转法(湖水4次,河水与地下水3次)将因子的最高载荷变量降到最低,使因子载荷值向两极端趋近,最终确定了影响草海湖水的3个主因子,河水与地下水的2个主因子(表3)。分析中KMO系数分别为0.59和0.61,大于0.5;Bartlett球体检验均小于0.01。所有因子的提取率(方差)大于0.6,且旋转后各主因子的特征值大于1,累计方差贡献率大于80%,为此满足运算要求,基本可以代表全部样品。