《表3 P2P网贷指数对数增长率序列子样本区间的BDS检验Tab.3 BDS test for subsample intervals of logarithmic growth rate seque

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《P2P网络借贷市场的非线性依赖和长记忆性研究》


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注:数字后方标注*表明在10%的临界水平下,无法拒绝独立同分布的原假设。检验结果由MATLAB v8.4给出。

将4列P2P网贷指数对数增长率序列的总样本区间一分为二,例如将DLR序列划分为两个等长度的DLR1序列和DLR2序列。对其进行单位根检验,结果表明所有子样本区间的数据都拒绝单位根的原假设,序列是平稳的,可直接使用ARMA(p,q)线性过滤器移走数据中的线性结构,并对过滤后的数据进行子样本区间的BDS检验。检验结果见表3。

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