《表3 数据预处理效果对比表》

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《一种基于ARIMA和LSTM的民航旅客订座组合预测模型》


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利用第2章确定好的ARIMA(3,1,2)、LSTM模型分别在未进行数据预处理和预处理后的训练数据集上建模分析,选取训练集最后7天为待预测订座数日期,预测未来1~7天的旅客订座数据,得到数据预处理效果对比表3。可以看出,经过数据预处理后,2个模型的预测效果均有所提升。