《表2 描述性统计与相关分析》

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《企业沉淀性冗余资源与技术创新绩效研究》

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注:*，**，***分别表示10%，5%，1%的显著性水平；数据主要利用Stata14.0软件获得。

通过对计量经济学以及相关论文的学习，发现处理面板数据一般采用固定效应模型或者是随机效应模型。通过豪斯曼检验结果显示模型1、模型2、模型3选用随机效应，模型4选用固定效应。由于采用的是面板数据，且通过模型的残差及其滞后值的拟合回归发现不存在严重的自相关性。通过怀特检验检测异方差问题，结果见表2，可以看出P值较大，不能拒绝原假设同方差的假定，因此本文的模型不存在异方差。此外，研究在选取自变量样本数据时选取了滞后一期的数据，有效地解决了内生性问题。在检验了模型的多重共线性、内生性、异方差性及序列相关性后，利用Stata14.0对模型进行回归分析，回归结果见表3。