《表2 实验参数设置与评估方法》
评估标准用于评估算法的性能包括:多目标跟踪精度(M O T A↑)、多目标跟踪精度(M O T P↑)、正确跟踪轨迹占8 0%以上(M T↑)、正确跟踪轨迹占2 0%以上(ML↓)、目标ID变化数(IDS↓)、误检目标数(FP↓)、漏检目标数(FN↓)、轨道断开数(Frag↓)和运行速度(Runtime↑)。比较算法是TBD、NOMT、SORT和POI,且这四种多目标跟踪算法是目前比较出色的多目标跟踪算法。
图表编号 | XD00187465900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.11.25 |
作者 | 朱珠 |
绘制单位 | 上海工程技术大学电子电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |