《表2 社会保障支出对经济影响的回归结果》

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《社会保障支出对全要素生产率影响的实证分析》

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注:***、**和*分别表示结果在1%、5%和10%水平上显著；括号中结果为t值；AR（1）、AR（2）与Sargan检验的结果为P值；下文同

鉴于样本数据的短面板特征，并缓解变量可能存在的内生性问题，本文使用系统GMM方法进行实证分析。全国层面估计结果如表2所示，其中方程1和方程3不含社会保障支出的平方项，为检验社会保障支出和全要素生产率之间的非线性关系，方程2和方程4加入社会保障支出的平方项。可以看出，AR检验和Sargan检验结果表明模型的设定和工具变量的选择均具备合理性。