《表2 闽台能源安全指标权重Tab.2 The index weight of energy security for Fujian and Taiwan province》
本文将运用主成分分析法,在构建的能源安全模型的基础上,对两省的能源安全进行分析.主成分分析利用降维的方法,是一种把原来多个变量划为少数几个综合指标(即主成分)的一种统计方法,其中每个主成分都能反映原始变量的大部分信息.主成分分析的主要步骤为:(1)对原始数据进行标准化处理,旨在消除指标变量的量纲等影响;(2)对指标数据进行KMO检验和Bartlett球形度检验,以分析主成分分析的适用性;(3)检验过后,对指标进行相关性判定,获取相关系数矩阵,运用相关性矩阵以及方差最大法对因素进行旋转,基于特征值大于1和方差累计贡献率达到85%来提取主成分;(4)根据输出结果计算主成分载荷,进一步得到主成分的得分以及综合得分;(5)利用SPSS分析,在计算得到提取的主成分的特征值、方差贡献率、累计方差贡献率以及旋转成分矩阵中各成分的系数的基础上,确定各个指标的权重(表2),用于最终测度两个地区的能源安全指数.
图表编号 | XD0018236300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.07.20 |
作者 | 田兰蓝、王强 |
绘制单位 | 福建师范大学地理科学学院、福建师范大学地理研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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