《表1 我国农村土地产权核心作者群分布情况》

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《我国农村土地产权的研究现状及演变路径——基于CNKI论文的文献计量分析》


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核心作者是某一主题研究的中坚力量,既引领一个研究领域未来的发展方向,又对非核心学术研究人员产生非常重要的指导性意义。我们有必要对中国农村土地产权的作者群进行分析,并且识别出核心作者群。将相关数据导入Cite space后,将节点类型(Node types)设置为作者(Authors),时间区间隔选择1年,选择Top n=50,其他参数设置为默认值,运行分析后得出国内农村土地产权研究作者分布的可视化图谱,如图2所示。基于普赖斯定律核心作者群初选测评体系包含发文量和被引量两类指标,根据公式发文量的评判标准为P≥K(p),依据普赖斯定律,其计算方法为:K(P)=0.749 Max(P),其中K(P)表示核心作者候选人的最低发文量,即发文量不少于K(P)的作者构成核心作群体;Max(P)表示发表文献数最多的作者所发表的文献数量。案例样本中,发文最高的是12篇(窦祥铭),即Max(P)=12,从而计算出K(P)=2.6,根据取整原则得出发表论文数量为3篇或者3篇以上的作者可入选为核心作者群[8],基于此指标共有42位作者入选,具体见表1。核心作者群体的研究活跃,常常引发学术界针对该问题进行热烈讨论,追踪核心作者群的研究对于该领域的研究进展具有积极的作用。