《表1 0 M3与数量化Ⅱ类判别性能的优劣性比较》

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《数量化Ⅱ类弓形效应修正方法及应用》


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首先通过训练数据建立判别模型,训练数据选取2000个样本,其中665个样本为违约样本、1335个样本为非违约样本;再通过测试数据检验所建模型的判别性能,测试数据选取1000个样本,其中335个样本为违约样本、665个样本为非违约样本。最后,分别比较M3与数量化Ⅱ类对训练数据与测试数据判别性能,分析结果如表10所示,结果显示不论是训练数据还是测试数据,M3的判别性能都优于数量化Ⅱ类,说明二阶段法M3对个人信用评级有较高的判别能力,规避了“弓形效应”的同时可以为因子分析提供正确信息,为信用评级提供了一种新的判别方法。