《表1 网络模型中各节点的5项指标参数》

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《基于重要节点识别的泛在电力物联网鲁棒性评估策略》

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按照鲁棒性评估策略，逐一计算网络模型中每个节点的5项评估指标，即度中心值DC、中介中心值BC、接近中心值CC、最大连通度Gmax、连通因子。计算结果如表1所示，节点2、节点3的度中心值、中介中心值、接近中心值3项指标显著高于其余节点，由各节点最大连通度指标可知，节点3的Gmax数值最小，所以当节点3失效时，网络功能最受影响，且节点3的度中心值、中介中心值、接近中心值最高，说明在该网络模型中节点3最重要。虽然节点3、节点14的连通因子值最小，但是这两个节点出现这一现象的原因不同，由于节点3的度最大，当该节点失效时，与节点2、节点4、节点6、节点7、节点9、节点10、节点12与节点16的连接断开，导致节点4、节点16与主网脱离，网络功能受损严重；由于节点14与节点15采取星形组网方式，当节点14失效时，导致节点15成为孤立节点，说明这种连接方式不利于维持网络功能，使网络鲁棒性降低。节点4、节点5、节点7、节点8、节点9、节点10、节点12、节点15与节点16的中介中心值为0，说明这些节点对其他节点的通信功能没有影响；节点9、节点10的接近中心值较高，说明靠近网络核心，虽各自与节点2、节点3形成环形连接，但节点9、节点10不在任何节点之间的最短路径上，所以环形结构能够提升网络鲁棒性。由上述分析可知，单从一项指标无法区分节点的重要程度，通过核算和分析网络节点的5项指标，不仅能够确定节点的重要程度，而且能够大致掌握节点在网络的分布位置，以及节点对网络功能的影响力和组网方式等信息，对于进一步有针对性地做好网络建设以及优化资源配置提供重要参考。