《表7 双重差分回归结果：临时收储政策对玉米生产技术效率的影响研究》

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《临时收储政策对玉米生产技术效率的影响研究》

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注：***表示p<0.01；**表示p<0.05；*表示p<0.1。Wald检验和Hansen检验给出的是统计量的值，AR检验给出的是统计量的p值。

本文采用系统广义矩（GMM）估计方法对构建的模型进行估计，解决了计量模型估计中可能出现的遗漏变量问题和内生性问题，得到无偏一致估计结果。使用玉米生产技术效率的二阶滞后项和弱外生变量如玉米价格和人均地区生产总值等的滞后项作为工具变量，模型估计结果如表7所示。根据Wald检验量和Hansen检验结果，模型设定和工具变量均选择合适。按照GMM1模型估计结果，政策影响的估计值为0.1199且在1%水平上显著。所以在加入了影响玉米生产技术效率的控制变量之后，相比较于没有实施临时收储政策的省（区），实施临时收储政策的地区的玉米生产技术效率因为政策的实施提高了0.1199个单位。这也验证了“临时收储政策实施对玉米生产技术效率有正向影响”的假设。