《表1 国内外新型冠状病毒R0的估计》

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《新型冠状病毒基本再生数研究进展》


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世界卫生组织在疫情早期估计我国新型冠状病毒的R0约为1.4~2.5[4].Li等人[20]利用截至1月22日425例确诊患者的流行病学调查资料,基于与华南海鲜市场无关的病例,使用更新方程构建包含动物源性感染的传播模型,估计我国SARS-CoV-2的R0为2.2(95%CI1.4~3.9).他们使用了人畜共患传染病传播模型,较为真实地模拟了暴发初期疾病的传播状态;但由于该估计仅基于10个确诊病例的信息,且构建模型时使用了SARS的代际间隔,因此结果可能不够精确.Tang等人[21]利用1月10~22日国家卫生与健康委员会官方网站公布的报告病例数,基于传染病动力学-仓室模型估计我国SARS-Co V-2的R0为6.47(95%CI:5.71~7.23).该研究在SEIR模型基础上增加了新的仓室,将易感者S、暴露者E与感染者I分层为被隔离的易感者Sq、被隔离的暴露者Eq与被隔离的感染者Iq,并加入了住院者H这一仓室,以对疾病的流行状况进行更佳的模拟,更全面地揭示了疾病早期流行特征.但由于疾病早期可用信息较少,且对R0的估计较为依赖所选择的数据集,也有可能对R0估计产生一定影响.Wu等人[10]利用2019年12月31日~2020年1月28日报告病例数估计我国SARS-CoV-2的基本再生数约为2.68(95%CI:2.47~2.86).该研究在SEIR模型的基础上加入陆地旅行与航空数据,模拟了人员流动对疾病暴发的影响,但由于该模型有较强的理论假设,如旅行行为不受疾病状态的影响、所有的感染者都有症状等,这些假设可能在模拟疾病传播时引入误差.Kucharski等人[22]估计,截至2020年1月中旬我国R0的中位数在1.6~2.6之间波动.该研究在SEIR仓室模型基础上,考虑部分武汉暴露者通过国际旅行后在其他国家确诊的情况,结合武汉确诊数据与产生于武汉的国际病例,更好地模拟了武汉疾病暴发早期的流行情况.但由于该模型使用了既往其他研究中对潜伏期等关键流行病学参数的估计,随着对病毒认知的深入,有必要更新完善R0估计结果.Chen等人[19]基于潜在中间宿主-人传播网络模型估计我国R0约为3.58.该研究中所用模型完整地模拟了病毒从蝙蝠-中间宿主-病毒仓库-人的传播链,但由于模型涉及参数较多,部分参数只能基于既往文献,也有可能造成结果的有偏估计.Cereda等人[23]估计意大利伦巴第大区的R0为3.1(95%CI:2.9~3.2).该研究使用疾病暴发早期的每日新增数据拟合泊松分布,较好模拟了暴发早期的流行特征.不同研究结果的差异性可能与所采用的模型方法、使用参数、拟合分布、使用的数据资料时间范围不同等因素有关.Liu等人[24]分析了截至2月7日前发表的有关新型冠状病毒R0的早期研究文献,发现采用模型方法估算R0范围为2.2~2.68(平均2.44),采用数理统计估计R0的研究得出的范围为1.5~6.49(平均4.2),采用指数增长等统计学方法进行的R0估计范围为2.2~3.58(平均2.67).国内外新型冠状病毒R0的估计结果见表1.