《表2 Emotion-Rec-Net具体参数》

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经过多次实验测试,最终确定了Emotion-Rec-Net的网络结构参数,如表2所示。表中只保留了卷积层及全局平均池化层,用于提纯、降维的最大池化层已用步长为2的卷积层代替,卷积层中均采用3×3大小的卷积核和ReLU激活函数。第3、6和12卷积层之后都有一层LRN,LRN中的超参数取值为k=2、n=4、α=0.001/9.0、β=0.75。