《表6 有序logit(Ologit)回归》

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《乡城流动人口、城城流动人口超时工作的影响因素研究》

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注:（1）表中估计系数为各变量的边际效应。（2）“***”、“**”和“*”分别代表了在1%、5%与10%的水平上显著。（3）括号内为异方差稳健标准误

在有序多分类Logistic回归中，需要保证变量之间没有多重共线性，以免对检验结果造成偏差。一般通过计算各变量的膨胀因子来进行识别。从表6中可以看出，全样本模型中的各变量的VIF均小于10且均值小于5，说明变量之间的相关性较低（2）。同时在有序多分类Logistic回归中必须对自变量系数进行平稳性检验。表6显示，无论是对于全样本或者是分样本，模型的设定均在1%的水平上显著，构建的回归方程具有统计学意义。