《表1 国际一些研究对大气化学模式输入变量不确定性的估计》
数值模式是进行大气污染研究和预报的重要工具,很多国家都致力于发展先进的大气化学模式,如美国的CAMx(Comprehensive Air Quality with Extensions)、WRF-chem(Weather Research and Forecasting model coupled to Chemistry)和CMAQ(Community Multiscale Air Quality)模式,中国的NAQPMS(Nested Air Quality Prediction Modeling System)模式,这些模式在研究大气污染的生成机理、区域输送以及预报预警方面正发挥着越来越重要的作用。但是数值模式的应用仍然面临巨大的挑战,这些挑战主要来自于目前数值模式的不确定性。表1是一些研究对数值模式主要输入项的不确定性估计,其中很多输入项都存在较大的不确定性,如人为VOC(Volatile Organic Compounds)排放量、生物VOC排放量以及垂直混合参数等,这些因子在大气污染模拟中起着非常重要的作用。其不确定性使模式在大气污染预报和控制对策的制定上都存在一定风险,Sillman et al.(1995)发现输入不确定性可以改变甚至消除控制策略的有效性,两种不同垂直混合方案模拟得到的臭氧控制策略是相互矛盾的,气象输入不确定性对控制措施效果的影响可达1/3。
图表编号 | XD0015932400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.05.15 |
作者 | 朱江、唐晓、王自发、吴林 |
绘制单位 | 中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心(ICCES)、中国科学院大学、中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室(LAPC)、中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室(LAPC)、中国科学院大学、中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室(LAPC) |
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