《表5 交通与旅游合作模型路径系数回归结果Tab.5 Path coefficients of model of traffic and touristic cooperation》

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《基于交通网络视角的跨界旅游区合作的微观机制研究——以武陵山区为例》


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注:***表示显著性水平P<0.001,**表示显著性水平P<0.01,*表示显著性水平P<0.05。

潜变量之间的路径系数揭示了变量对变量的影响程度,以政府主导的旅游合作模型为例,由表5可以看出:①交通网络优化对旅游合作条件影响的路径系数为0.621(t=5.217),在0.001的水平上显著,因此验证假设H1成立;②交通网络优化对旅游合作意识影响的路径系数为0.739(t=4.813),在0.001的水平上显著,因此验证假设H2成立;③旅游合作条件对旅游合作行为影响的路径系数为0.460(t=2.652),在0.001的水平上显著,因此验证假设H3成立;④旅游合作意识对旅游合作行为影响的路径系数为0.662(t=3.311),在0.001的水平上显著,因此验证假设H4成立。⑤交通网络优化、旅游合作条件、旅游合作意识均对旅游合作行为产生影响,且旅游合作条件、旅游合作意识的变化直接影响旅游合作行为,交通网络优化通过影响旅游合作条件和合作意识,间接影响旅游合作行为。⑥同样地,以旅游企业和行业组织为主体的合作模型中,各潜变量间影响的路径系数均在0.001的水平上显著,验证了假设H1、H2、H3、H4成立,但是各模型中观测变量对潜在变量的影响存在差异,这将导致各主体采取不同的机制和措施开展旅游合作。