《表5 饲料样品数据分集统计信息》
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《猪配合饲料多品质近红外光谱关键变量筛选与模型建立》
注:*为校正集、#为外部验证集。
将剔除异常值后的数据划分校正集和外部验证集,分集后饲料的4个指标的校正集和外部验证集的统计情况如表5所示。结合表5和表2,经过SPXY算法划分所得的校正集和外部验证集的统计数据与剔除异常值后的数据具有相似的分布趋势,说明SPXY算法分集所得校正集和外部验证集数据集皆有较好的代表性,外部验证集可为验证基于所选关键变量所建模型的准确度提供可靠的外部验证数据。
图表编号 | XD00154526200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 王坤、吴静珠、王冬、朱业伟、韩平 |
绘制单位 | 北京工商大学人工智能学院、北京工商大学人工智能学院、北京农业质量标准与检测技术研究中心、北京格致同德科技有限公司、北京农业质量标准与检测技术研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |