《表9 2个产区19批次葡萄酒的元素主成分贡献率表》

《表9 2个产区19批次葡萄酒的元素主成分贡献率表》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《主成分分析技术对葡萄酒产地进行溯源》


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运用SPSS 22.0软件对19批次葡萄酒ICP-MS及ICP-OES非靶向检测结果进行主成分分析的尝试性分析,借助变量的相关系数矩阵、反映像相关矩阵、KMO检验方法和Battett球形度检验进行分析,从中筛选出大部分的相关系数都较高的14个组分进行主成分分析,得到各主成分特征值、方差贡献率详见表9。以特征值>1为标准,得到4个主成分因子,特征值分别为5.226、3.274、1.726、1.069,方差贡献率分别为37.327%、23.385%、12.328%、7.637%,累积方差贡献率为80.676%>80%。因此采用这4个主成分因子对两个地区共19批次葡萄酒进行评价,能够较好地反映样品的原始信息,表达样品的产地特征。